TensorFlow 1.15支持NVIDIA 30系列显卡问题
谷歌官方的 TensorFlow 1.15 是不支持 NVIDIA 30 系列显卡的，如果在 30 系列显卡上运行，程序会卡在那里，无法正常运行。
为此，NVIDIA 在原始 TensorFlow 的基础上开发出来支持 30 系列显卡的 nvidia-tensorflow，NVIDIA 只提供了对 Linux 的支持，并不能在 Windows 上编译运行。
Linux 下安装：
pip install --user nvidia-pyindex pip install --user nvidia-tensorflow[horovod]
但我还需要在 Windows 下运行，于是在 NVIDIA 的基础上改了一版 tensorflow，按照 README 写的编译安装即可。
在此记录些修改过程遇到的一些问题。
一、出现引入 winsock2.h 的同时又引入了 winsock.h，导致各种宏定义冲突。
原因是有些编译参数（如宏定义）没有被送到编译器。
没有送到编译的原因是 msvc_wrapper_fo_nvcc.py 把多个参数合起来，一次性的作为 --compiler-options 传递给 nvcc，但 nvcc 并不会把这些合起来的参数拆分了传给 cl，导致 cl 认为是一个参数，而不是多个参数，而忽略掉了。
二、找不到依赖的 CUDNN 头文件
这个问题在我的两台电脑上表现不一样，一台有这个问题，另外一台并没有这个问题。GitHub 上有类似的提问。
原因没找到。解决方案是把项目内所有文件内的”gpus/cudnn”替换为”gpus/cuda/include”。
